中国连锁经营协会

CCFA零售技术创新中心

中国连锁经营协会（以下简称“CCFA”）联合热衷技术创新，并有志于采用并推动创新技术的行业龙头企业（包括：连锁零售企业、品牌商以及软硬件服务商等），共同搭建CCFA零售技术创新中心（以下简称“创新中心”），为零售企业和创新技术架起一道桥梁，挖掘未来发展技术，发掘一站式解决方案，助力行业更好的未来发展。

创新中心整体研究方向分为“行业引领技术”、“行业基础应用技术”和“商业模式创新”。“行业引领技术”将联合国内外大型研发机构，针对零售发展的管理和技术趋势进行交流探讨，并适时深入参与到研发环节；“行业基础应用技术”将整合协会现有合作伙伴资源，按照零售企业需求，分门别类提供解决方案。同时，随着“行业引领技术”的逐渐成熟和普及，相关技术将自动移动到“行业基础应用技术”；“商业模式创新”将分析新的商业运作模式（如：社交电商、社区团购、私域流量等），并研究其存在可行性及发展趋势，进而推广至全行业。

2024/2025年创新中心已经/计划开展的专项工作包括：

专项1：中国零售数据新基建（API）专项（进行中）

专项工作目标：

中国零售数据新基建（API）专项（以下简称“专项”）旨在制定并推广行业统一的API系统接口，在无需访问源码的前提下，打通/盘活企业内部多系统之间的数据资产，实现真正地数字化转型，同时，推动零售企业与上游供应链各环节企业之间信息的互联互通，最终为企业自身、全行业创造更多的价值。

专项工作规划：

2025年度，在前期API项目成果的基础上，推动API接口在更多零售与批发场景中的试点与落地，在批发商环节重点推进采购订单同步、分销数据追踪、渠道管理优化等应用场景，提升数据流转效率和供应链协同能力。标准化工作推进，其中包括一项行业标准和四项社团标准。

专项2：企业出海专项

研究目的：本专项聚焦中国零售及科技企业国际化进程中面临的关键问题与发展机遇，旨在通过研究与实践，助力企业安全、高效地拓展海外市场，并赋能全球企业的数字化转型。研究内容/工作可包括：

1、地缘政治关系分析

2、数据安全与合规要求

3、企业出海过程中可能遇到的问题梳理，如：海外本土化、国情与文化等

4、国内企业与海外企业对接洽谈（如：以巴西为代表的南美国家、以法国和意大利为代表的欧洲国家、以泰国和越南为代表的东南亚国家、澳大利亚等）

研究成果：编撰《中国企业出海研究报告（2025）》

专项3：“零售+AI”专项二期——如何用好AI

研究目的：2024年，协会发布了《生成式人工智能零售业全景探索白皮书》，帮助中国连锁零售行业认识到了生成式人工智能在零售行业的应用情况，但是企业如何用好人工智能是行业的下一个痛点。为此，专项计划借鉴国内外人工智能最佳实践，在2024年白皮书的基础上，针对每一个应用场景是，梳理出最佳实践以及最佳服务机构，助力零售+AI的加速落地。

研究成果：编纂《零售企业人工智能应用概览与最佳实践》

专项4：门店重塑二期——边缘计算

研究目的：2024年，协会发布了《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》《报告》提出适应中国市场的零售门店数字化管理5P模型，即用户互动、员工赋能、供应链高效、商品展现和设施完备，系统性的整理了零售门店数字化的场景及技术方案，在助力企业千店千面数字化改造的同时，提升门店数据获取能力，为“数据资产入表”提供前期准备。

2025年，计划在2024年项目成果下，进一步推动门店数据分析和决策能力，尤其是跨系统之间的交叉研究，以门店为“战斗单元”，通过边缘计算的方式，更好地服务周边1-3公里的消费人群。

研究成果：1. 开展门店数字化行业普查，不断更新零售门店数字化方案，供行业企业了解；2. 撰写并发布《零售门店数字化赋能专项报告（2025年）》

专项5：数据资产化专项

研究目的：数据资产入表是国家重点战略之一，虽然零售企业拥有大量数据，但如何实现数据资产的确权与入表、如何实现数据产品的商业化交易、如何基于数据实现数据资产融资及证券化等，尚处在摸索阶段。为此，希望通过专项组形式，邀约正在开展和/或计划开展相关工作的零售企业、生产企业等，为行业实际应用提供方向和路径方面的指引。

研究成果：撰写并发布《零售业数据资产化实施指引》